一个案例告诉你，成功运营一家眼镜店的秘诀

前言：随国内经济发展与电子产品不断普及，低龄及老龄人口的用眼场景不断增多，基数庞大的近视人群催生了眼镜行业千亿市场规模。

在商场、步行街，乃至社区周边，我们身边的眼镜店随处可见，但为什么有些眼镜店总是人气满满，有些则客流稀疏。这究竟是选址问题还是运营问题？是店铺布置问题还是人员接待问题？本期，我们就以某知名眼镜品牌为例，跟大家分享成功运营一家眼镜店的秘诀。

客户名片

所处行业：眼镜行业

客户品牌：国内老字号眼镜品牌

品牌业务：专业的眼镜生产、加工及配套服务

客户诉求

当前电商崛起、消费升级，对实体店提出了更高挑战和要求，该品牌希望通过技术手段实时高效采集客流数据，为运营决策提供数据支持。同时，作为以服务取胜的眼镜行业，该品牌希望通过规范化、数字化不断提升服务水平，在提高管理效率的同时不断提升顾客体验，带动门店销量和整体收益的提升：

1、数据采集分析，赋能运营决策

2、提高顾客满意度，提升门店销量

3、降低管理成本，提升管理效率

解决方案

（1）精准客流解决方案

客流分析系统准确记录各个时间段、各个门店、各个地区的客流量，生成数据报表，分析过店至进店客流转化率分析，进店至收银转化率分析，为运营策略调整提供数据支撑参考。

1、过店客流：评估门店潜在价值

通过工作日过店客流、节假日过店客流、日均客流等多维度数据评估门店潜在价值，指导运营改进方向。例如，通过过店客流数据，帮助用户分析是否存在过店客流较少的问题，评估要不要开展门店引流活动。

2、进店客流：补齐售前数据黑洞

通过过店人数、进店人数，分析进店率转化，指导门店运营改善。例如，若是过店客流大，但进店人数少，则需要分析进店转化率低的原因，优化门头、橱窗、导购等入店因素。

PS.另外，通过多店数据对比，还可以助力发掘优秀门店、问题门店，提炼总结优秀门店的成功经验，为改进问题门店提供参考方向。

3、客流画像：摸清客户习惯与偏好

通过顾客画像分析，让管理者对客流画像一目了然，根据消费者的性别、年龄以及消费喜好和习惯等，调整改善店内布局、商品陈列，从而促进门店销量。

（2）智慧巡店解决方案

门店出入口、柜台、收银台等区域均可通过前端摄像头远程巡视监管。随时查看门店现场，减少临店频次，并对经营状况进行监督，规范管辖区域经营水平；客户接待不及时等情况，可及时联络店内人员整改，提升门店客户体验和满意度，保证门店高质量运营。

效果总结

经过悠络客团队与客户两个多月的共同努力，该品牌运营管理成本大大降低，管理效率、客户满意度等均得到显著提升。

1、过店客流等多维度数据指导运营优化，大幅度提升门店销售额。

2、持续追踪不同门店的客流数据，辅助调整未来的开店布局战略。

3、规范化、统一化的服务大幅提升客户满意度，为提升复购率奠定基础。

4、督导巡店效率大幅提升，巡店成本显著下降。

在万物皆可化为数字的信息化时代，门店数字化转型已是大势所趋。大数据不仅可以帮助我们评估店铺选址是否成功，还可以用客观数据帮助我们发现那些被忽略的运营细节。

作为以服务取胜的眼镜行业，只有不断优化运营和服务细节，提升用户体验，才能在激烈竞争中赢得客户。悠络客有幸成为该品牌数字化转型的参与者，见证中国老字号品牌在新科技的助力下再创辉煌的过程。

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